시작하기 전
이전 포스팅을 하면서 만든 데이터프레임을 다시 가져왔다.
컬럼(columns)을 언급하기 전에 데이터프레임의 구조를 간단히 얘기하자면, 빨간색 표시가 컬럼(columns)이고 파란색 표시가 인덱스(index)라고 말한다. 쉽게 이해하자면 엑셀과 같은 표 구조라고 보면 된다.
2단 구조와 같이 복잡하게 이루어지는 경우도 있으나 나중에 별도로 포스팅을 하겠다.
컬럼(columns) 변경 방법
칼럼 중 '색상'을 '색깔'로 변경하고 싶다면 Pandas의 '.rename'을 사용하면 된다.
'inplace' 옵션은 원본을 변경하겠다는 의미이다.
df.rename(columns={'색상':'색깔'}, inplace=True)
# inplace 옵션을 사용하지 않을 때
df = df.rename(columns={'색상':'색깔'})
아래와 같이 리스트 방식으로 변경하는 것도 가능하다.
df.columns = ['과일', '색깔', '가격']
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